SQL to MongoDB Converter

Tính năng nổi bật

Tại sao cần SQL to MongoDB Converter khi migrate database?

MongoDB và SQL databases có query syntax hoàn toàn khác nhau. SQL dùng declarative syntax với SELECT, FROM, WHERE, còn MongoDB dùng method chaining với find(), sort(), limit(). Khi migrate từ MySQL/PostgreSQL sang MongoDB, hoặc khi SQL developers bắt đầu học MongoDB, việc translate queries là thách thức lớn. Công cụ này giúp bạn: 1) Học MongoDB syntax nhanh hơn bằng cách so sánh với SQL quen thuộc, 2) Convert existing queries khi migrate database, 3) Hiểu mapping giữa SQL concepts và MongoDB equivalents. Đặc biệt hữu ích cho teams đang trong quá trình transition từ relational sang document database.

Lợi ích khi sử dụng

• •Học MongoDB query syntax nhanh chóng qua so sánh với SQL
• •Tiết kiệm thời gian khi migrate queries từ SQL database
• •Hiểu rõ mapping giữa SQL và MongoDB concepts
• •Tránh syntax errors khi viết MongoDB queries
• •Reference nhanh cho developers quen SQL
• •Không cần cài đặt - chạy trực tiếp trên browser
• •Sample queries giúp học các patterns phổ biến
• •Xử lý offline, không gửi data lên server

Hướng dẫn chi tiết sử dụng SQL to MongoDB Converter

1. 1Nhập SQL query vào ô bên trái. Hỗ trợ SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE statements
2. 2Hoặc click vào sample buttons để load các query mẫu: SELECT với WHERE, SELECT với LIKE, INSERT, UPDATE, DELETE
3. 3Nhấn 'Convert to MongoDB' để chuyển đổi. Kết quả MongoDB query hiển thị bên phải
4. 4Xem MongoDB query với syntax: db.collection.method(). Copy để sử dụng trong code hoặc MongoDB shell
5. 5Nếu có lỗi, kiểm tra SQL syntax. Công cụ hiển thị error message giúp debug
6. 6Thử nghiệm với các queries khác nhau để hiểu mapping giữa SQL và MongoDB

SQL vs MongoDB: Mapping các concepts cơ bản

Database → Database (giống nhau). Table → Collection. Row → Document. Column → Field. Primary Key → _id (tự động tạo). Foreign Key → Reference hoặc Embedded document. JOIN → $lookup (aggregation) hoặc populate (Mongoose). INDEX → createIndex(). GROUP BY → $group (aggregation pipeline). HAVING → $match sau $group. UNION → $unionWith. Subquery → $lookup hoặc aggregation pipeline. Transaction → Multi-document transactions (từ MongoDB 4.0).

Khi nào nên dùng MongoDB thay vì SQL?

MongoDB phù hợp khi: Schema flexible và thay đổi thường xuyên, Data có nested/hierarchical structure, Cần horizontal scaling (sharding), Read-heavy workloads, Rapid prototyping. SQL phù hợp khi: Data có relationships phức tạp, Cần ACID transactions, Schema stable và well-defined, Complex queries với nhiều JOINs, Reporting và analytics. Nhiều applications dùng cả hai: MongoDB cho user-facing features (flexible, fast), SQL cho financial/transactional data (ACID compliance).

Limitations của converter này

Converter hỗ trợ basic queries, không cover tất cả SQL features: JOINs chưa được convert (MongoDB dùng $lookup hoặc denormalization), Subqueries không supported, Aggregate functions (SUM, AVG, COUNT) cần aggregation pipeline, Complex WHERE với OR và nested conditions có thể không chính xác, Stored procedures không có equivalent. Với complex queries, recommend học MongoDB aggregation pipeline và design patterns riêng cho document database.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Từ khóa liên quan