Tan Phat Media

API Mock Generator

Tạo mock data JSON cho API testing

Schema Fields

API Mock Generator - Công cụ tạo Mock Data JSON chuyên nghiệp miễn phí

Công cụ API Mock Generator của Tấn Phát Digital là giải pháp hoàn hảo cho developer cần tạo mock data JSON nhanh chóng cho API testing và frontend development. Với giao diện trực quan, bạn có thể định nghĩa schema với nhiều data types phong phú: UUID, tên người, email, số điện thoại, địa chỉ, ngày tháng, số, giá tiền, boolean, URL, hình ảnh, và văn bản. Hỗ trợ tạo arrays cho mỗi field, generate từ 1 đến 100 records cùng lúc. Output là JSON chuẩn, sẵn sàng sử dụng cho mock server, unit tests, hoặc demo. Công cụ xử lý hoàn toàn trên trình duyệt, không cần backend, hoàn toàn miễn phí và không giới hạn sử dụng. Đặc biệt hữu ích cho các team Agile làm việc với parallel development, nơi frontend và backend được phát triển đồng thời. Dữ liệu được tạo ra có tính realistic cao với tên người Việt Nam, địa chỉ thành phố Việt Nam, số điện thoại đúng format, giúp demo và testing gần với thực tế nhất.

Tính năng nổi bật

17+ data types: ID, Name, Email, Phone, Address, City, Country, Date, DateTime, Number, Price, Boolean, URL, Image, Paragraph, Sentence, Word
Tùy chỉnh schema linh hoạt với tên field tùy ý
Hỗ trợ tạo arrays cho mỗi field với số lượng elements tùy chỉnh
Generate từ 1 đến 100 records cùng lúc cho testing quy mô lớn
Thêm/xóa fields dễ dàng với giao diện drag-drop trực quan
Output JSON chuẩn với indentation đẹp, ready to use
Copy kết quả với một click, paste trực tiếp vào code
Xử lý offline trên trình duyệt, không cần internet sau khi load
Dữ liệu tiếng Việt cho names, cities, addresses - realistic cho thị trường Việt Nam
Hoàn toàn miễn phí, không giới hạn số lượng generate
Không cần đăng ký tài khoản, sử dụng ngay lập tức
Preview schema trước khi generate

Tại sao developer cần Mock Data Generator?

Trong quy trình phát triển phần mềm hiện đại, frontend và backend thường được phát triển song song theo mô hình Agile. Frontend developer cần data để test UI và logic, nhưng API backend có thể chưa sẵn sàng hoặc đang trong giai đoạn development. Mock data giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp fake data có cấu trúc giống API thật, cho phép frontend team không bị block và tiếp tục công việc. Điều này giúp tăng tốc độ development, có thể demo sản phẩm cho stakeholders sớm hơn, viết unit tests với data nhất quán và reproducible, phát hiện edge cases và UI issues sớm trong development cycle. Mock data cũng cực kỳ hữu ích cho việc tạo seed data cho database trong development environment, stress testing với lượng lớn records để kiểm tra performance, prototyping nhanh các tính năng mới mà không cần đợi backend implementation, và training cho team members mới về data structure của hệ thống.

Lợi ích khi sử dụng

  • Không bị block khi backend chưa sẵn sàng - frontend development tiếp tục
  • Demo sản phẩm với data realistic cho stakeholders và clients
  • Viết unit tests với data nhất quán, reproducible test cases
  • Seed database cho development environment nhanh chóng
  • Stress test với lượng lớn fake records để kiểm tra performance
  • Prototype nhanh các tính năng mới mà không cần API thật
  • Test edge cases với các loại data khác nhau: empty, null, very long
  • Tiết kiệm thời gian so với tạo data thủ công từng record
  • Onboarding team members mới với sample data dễ hiểu
  • Tạo documentation và examples với data realistic

Hướng dẫn chi tiết cách tạo Mock Data

  1. 1Xem các fields mặc định: id, name, email - có thể giữ hoặc xóa
  2. 2Click 'Thêm field' để thêm fields mới vào schema theo nhu cầu
  3. 3Nhập tên field (ví dụ: phone, address, createdAt, status)
  4. 4Chọn data type phù hợp từ dropdown 17+ options
  5. 5Bật switch 'Array' nếu muốn field là mảng (ví dụ: tags, images)
  6. 6Nhập số lượng records cần tạo (1-100) tùy theo use case
  7. 7Click 'Generate' để tạo mock data với schema đã định nghĩa
  8. 8Copy JSON output và sử dụng trong project của bạn
  9. 9Lưu vào file .json hoặc paste trực tiếp vào code

Các data types và use cases chi tiết

ID (UUID) - unique identifier cho mỗi record, phù hợp làm primary key trong database, format: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx. Name - tên người Việt Nam ngẫu nhiên như Nguyễn Văn A, Trần Thị B, phù hợp cho user profiles. Email - email format chuẩn với random username@example.com, validate được bởi email validators. Phone - số điện thoại Việt Nam 10 số bắt đầu bằng 0, format: 0xxxxxxxxx. Address - địa chỉ đường phố ngẫu nhiên với format số nhà + tên đường + quận. City - các thành phố lớn Việt Nam: Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, Hải Phòng, Cần Thơ. Country - mặc định Việt Nam, có thể customize. Date - ngày tháng trong năm qua, format YYYY-MM-DD. DateTime - timestamp đầy đủ với giờ phút giây, ISO 8601 format. Number - số nguyên 0-1000, phù hợp cho quantities, counts. Price - giá tiền VND từ vài nghìn đến vài triệu, realistic cho e-commerce. Boolean - true/false ngẫu nhiên 50/50, cho flags và switches. URL - link website random với format https://example.com/random. Image - URL ảnh từ Picsum Photos với seed random, 400x300px. Paragraph - Lorem ipsum text dài, phù hợp cho descriptions. Sentence - Lorem ipsum câu ngắn, cho titles và summaries. Word - Lorem ipsum từ đơn, cho tags và labels.

Best practices khi sử dụng Mock Data trong development

Giữ schema mock data giống với API contract thật để tránh surprises khi integrate - sử dụng cùng field names, data types, và structure. Sử dụng realistic data ranges phù hợp với business logic (ví dụ: price từ 10,000 đến 10,000,000 VND thay vì số âm hoặc số quá lớn không realistic). Test với edge cases: empty arrays [], null values, very long strings (>1000 chars), special characters trong text. Tạo nhiều scenarios cho different states: empty state (0 records) để test empty UI, normal state (5-10 records) cho typical usage, và stress state (100+ records) để test performance và pagination. Lưu mock data vào file JSON riêng (mockData.json) để reuse across components và share với team members. Version control mock data files để track changes và rollback nếu cần. Cân nhắc sử dụng mock server như json-server hoặc MSW (Mock Service Worker) để simulate API calls thực tế với delays và error responses. Document mock data structure trong README để team hiểu rõ schema. Update mock data khi API contract thay đổi để maintain consistency.

Tích hợp Mock Data vào workflow development

Trong React/Vue/Angular projects, tạo folder /mocks hoặc /fixtures để chứa mock data files. Import mock data vào components: import mockUsers from './mocks/users.json'. Sử dụng environment variables để switch giữa mock data và real API: const data = process.env.USE_MOCK ? mockData : await fetchAPI(). Với Redux/Vuex, populate initial state bằng mock data cho development. Trong unit tests, sử dụng mock data thay vì mock functions để test với realistic data. Với Storybook, sử dụng mock data để tạo stories cho different states của components. Setup mock API endpoints với json-server: json-server --watch db.json --port 3001. Hoặc dùng MSW để intercept API calls và return mock data: msw.setupWorker(rest.get('/api/users', (req, res, ctx) => res(ctx.json(mockUsers)))). Trong CI/CD pipeline, sử dụng mock data cho integration tests để không depend vào external APIs. Document trong README cách enable/disable mock data mode.

So sánh Mock Data Generator với các alternatives

Faker.js - thư viện JavaScript phổ biến nhất cho fake data, cần install và code để generate, flexible nhưng require programming. Mockaroo - web service mạnh mẽ với 140+ data types, export CSV/JSON/SQL, có API nhưng free tier giới hạn 1000 rows. JSON Generator - online tool với custom templates, syntax phức tạp hơn, phù hợp cho advanced users. Chance.js - lightweight alternative của Faker, API đơn giản hơn. API Mock Generator này - no installation, visual interface, Vietnamese data support, instant generation, best cho quick prototyping và non-programmers. Chọn tool phù hợp: dùng Faker.js nếu cần integrate vào automated tests, Mockaroo cho large datasets với complex schemas, tool này cho quick ad-hoc generation và demos.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Mock data dùng để làm gì trong software development?

Mock data dùng để test frontend khi backend chưa sẵn sàng, cho phép parallel development. Demo sản phẩm cho khách hàng và stakeholders với data realistic. Viết unit tests và integration tests với data nhất quán, reproducible. Seed database cho development và staging environments. Prototype nhanh các tính năng mới mà không cần API thật. Training và onboarding team members mới. Tạo documentation và examples. Load testing và performance testing với large datasets.

Data có realistic không? Có phù hợp với thị trường Việt Nam?

Có, công cụ tạo data realistic với tên người Việt Nam (Nguyễn Văn A, Trần Thị B...), số điện thoại đúng format 10 số bắt đầu bằng 0, địa chỉ và thành phố Việt Nam (Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng...), email hợp lệ, và các giá trị số trong range hợp lý cho thị trường Việt Nam (giá VND từ vài nghìn đến vài triệu).

Có thể tạo nested objects và complex schemas không?

Hiện tại công cụ hỗ trợ flat schema với arrays. Để tạo nested objects phức tạp (ví dụ: user có address object, address có city object), bạn có thể generate nhiều lần và combine trong code, hoặc sử dụng thư viện như Faker.js cho programmatic generation. Chúng tôi đang phát triển tính năng nested objects cho phiên bản tương lai.

Làm sao để sử dụng mock data trong React/Vue/Angular?

Copy JSON output, lưu vào file mockData.json trong folder /mocks hoặc /fixtures. Import và sử dụng: import data from './mocks/mockData.json'. Hoặc paste trực tiếp vào code như một constant: const mockData = [{...}]. Trong React, có thể dùng useState(mockData) để populate initial state. Với Redux, dispatch action để load mock data vào store. Sử dụng environment variables để switch giữa mock và real API.

Có thể tạo data với relationships giữa các entities không?

Công cụ tạo independent records. Để tạo relationships (ví dụ: user có nhiều posts, post thuộc về user), bạn cần generate riêng từng entity và link bằng ID trong code. Ví dụ: generate users với id, sau đó generate posts với userId matching với user ids. Hoặc sử dụng Faker.js với custom logic để tạo relational data.

Tại sao nên dùng UUID thay vì auto-increment ID?

UUID đảm bảo unique across multiple generate sessions - không bị duplicate khi generate nhiều lần. Không conflict khi merge data từ nhiều sources. Giống với cách nhiều API thật hoạt động (đặc biệt distributed systems). Không expose business information (auto-increment ID có thể reveal số lượng users/records). Tuy nhiên, UUID dài hơn và khó đọc hơn auto-increment, nên chọn phù hợp với use case.

Có giới hạn số lượng records có thể generate không?

Công cụ cho phép generate tối đa 100 records mỗi lần để đảm bảo performance của browser. Nếu cần nhiều hơn, bạn có thể generate nhiều lần và combine, hoặc sử dụng Mockaroo (free tier 1000 rows) hoặc Faker.js với script để generate hàng nghìn records. Với 100 records, đủ cho hầu hết use cases: prototyping, demos, và testing.

Dữ liệu có được lưu lại hay gửi lên server không?

Không. Tất cả xử lý diễn ra hoàn toàn trên trình duyệt của bạn (client-side). Dữ liệu không được gửi lên server, không được lưu trữ, đảm bảo privacy và security. Khi refresh trang, schema và data sẽ reset. Bạn cần copy và lưu output vào file nếu muốn sử dụng lâu dài.

Từ khóa liên quan

api mock generatorfake data generatorjson mock datamock api datatest data generatorfaker js onlinerandom json generatorapi testing datamock server dataseed data generatordummy data generatorsample data json

Hợp tác ngay với Tấn Phát Digital

Chúng tôi không chỉ thiết kế website, mà còn giúp doanh nghiệp xây dựng thương hiệu số mạnh mẽ. Cung cấp dịch vụ thiết kế website trọn gói từ thiết kế đến tối ưu SEO. Hãy liên hệ ngay với Tấn Phát Digital để cùng tạo nên những giải pháp công nghệ đột phá, hiệu quả và bền vững cho doanh nghiệp của bạn tại Hồ Chí Minh.

Zalo
Facebook
Tấn Phát Digital
Zalo
Facebook