Tính toán rate limit cho API của bạn
Requests/giây
1.67
Requests/phút
100
Requests/giờ
6000
Requests/ngày
144000
Utilization: 100.0%
Tổng requests dự kiến: 10,000
// Express.js rate limiter
const rateLimit = require('express-rate-limit');
const limiter = rateLimit({
windowMs: 60000, // 60 seconds
max: 100, // requests per window
message: 'Too many requests'
});
app.use('/api/', limiter);API Rate Limiter Calculator của Tấn Phát Digital là công cụ chuyên nghiệp giúp developers và DevOps engineers tính toán rate limit tối ưu cho APIs. Với giao diện trực quan, bạn có thể xác định số requests per second/minute/hour, thực hiện capacity planning dựa trên expected traffic, và kiểm tra utilization percentage. Công cụ tự động generate code snippet cho Express.js rate limiter middleware, giúp bạn implement ngay vào production. Hỗ trợ tính toán burst capacity, sustained rate, và cảnh báo khi traffic vượt quá capacity. Hoàn toàn miễn phí, không cần đăng ký.
Rate limiting là kỹ thuật thiết yếu trong API development, được sử dụng bởi mọi major platform từ Google, Twitter đến Stripe. Nó bảo vệ APIs khỏi nhiều threats: DDoS attacks cố gắng overwhelm server, brute force attacks thử đoán credentials, scraping bots extract data hàng loạt, và accidental infinite loops từ buggy clients. Ngoài security, rate limiting còn đảm bảo fair usage - không cho phép một user chiếm hết resources, ảnh hưởng đến users khác. Nó cũng giúp cost control khi sử dụng cloud services tính tiền theo usage. Việc tính toán đúng rate limit là nghệ thuật cân bằng: quá thấp sẽ block legitimate users, quá cao sẽ không bảo vệ được server. Công cụ này giúp bạn tìm sweet spot dựa trên actual traffic patterns.
Token Bucket: Tokens được thêm vào bucket theo rate cố định. Mỗi request consume một token. Cho phép burst traffic khi bucket đầy. Phù hợp cho APIs cần handle occasional spikes. Sliding Window Log: Lưu timestamp của mỗi request, đếm requests trong window. Chính xác nhất nhưng memory-intensive. Sliding Window Counter: Kết hợp fixed window với weighted counting. Cân bằng giữa accuracy và efficiency. Fixed Window Counter: Đơn giản nhất, đếm requests trong fixed time windows. Có thể bị burst ở boundary của windows. Leaky Bucket: Requests được queue và processed ở constant rate. Smooths out traffic nhưng có thể gây latency.
Khi implement rate limiting, luôn return informative headers: X-RateLimit-Limit (max requests allowed), X-RateLimit-Remaining (requests còn lại), X-RateLimit-Reset (timestamp khi limit reset), Retry-After (seconds to wait khi bị limited). Return 429 Too Many Requests status code khi limit exceeded, kèm theo clear error message. Implement graceful degradation - có thể serve cached/stale data thay vì hard block. Consider different limits cho different endpoints (read vs write), user tiers (free vs paid), và authentication status (anonymous vs authenticated).
Trong microservices architecture với multiple instances, cần centralized rate limiting. Redis là choice phổ biến với atomic operations và high performance. Sử dụng Redis INCR với EXPIRE cho simple counting, hoặc Lua scripts cho complex algorithms như sliding window. Libraries như rate-limiter-flexible (Node.js), flask-limiter (Python) đã implement sẵn. Cần handle Redis failures gracefully - có thể fallback to local rate limiting hoặc allow requests through (fail open) tùy security requirements.
Không có con số universal - phụ thuộc vào use case. Public APIs thường 60-100 requests/phút cho free tier, 1000+ cho paid. Internal APIs có thể 100-1000 requests/giây. Bắt đầu conservative, monitor actual usage, rồi adjust. Quan trọng là set different limits cho different endpoints và user tiers.
Token Bucket phù hợp khi cần allow burst traffic (ví dụ: user load page, trigger nhiều API calls cùng lúc). Sliding Window chính xác hơn, prevent gaming ở window boundaries, phù hợp cho strict rate limiting như payment APIs. Nhiều systems dùng combination: Token Bucket cho short-term bursts, Sliding Window cho long-term limits.
Có 2 approaches: 1) Centralized - dùng API Gateway (Kong, AWS API Gateway) hoặc Redis-based limiter. Tất cả services share same limit. 2) Distributed - mỗi service instance có local limit, tổng limit = limit × instances. Centralized chính xác hơn nhưng có single point of failure. Distributed resilient hơn nhưng less precise.
Có thể, nếu rate limit quá aggressive và block Googlebot. Google recommends không rate limit search engine bots, hoặc set very high limits. Identify bots qua User-Agent và whitelist. Tuy nhiên, cẩn thận với fake User-Agents. Có thể verify Googlebot qua reverse DNS lookup.
Return HTTP 429 Too Many Requests với: clear error message explaining the limit, Retry-After header với seconds to wait, rate limit headers (X-RateLimit-*) showing current status. Optionally include link to documentation về rate limits và how to request higher limits. Avoid generic errors - users cần biết chính xác vấn đề để fix.
Chúng tôi không chỉ thiết kế website, mà còn giúp doanh nghiệp xây dựng thương hiệu số mạnh mẽ. Cung cấp dịch vụ thiết kế website trọn gói từ thiết kế đến tối ưu SEO. Hãy liên hệ ngay với Tấn Phát Digital để cùng tạo nên những giải pháp công nghệ đột phá, hiệu quả và bền vững cho doanh nghiệp của bạn tại Hồ Chí Minh.
Tạo file .env và .env.example cho dự án.
Tạo .gitignore cho Node.js, Python, Java.
Tạo mock JSON data cho API testing.
Format và phân tích API response.
Test REST API: GET, POST, PUT, DELETE.
Chuyển đổi Binary, Hex, Base32.
Mã hóa/giải mã Base64.
Chuyển đổi Decimal, Binary, Hex.
Tạo CSS box-shadow trực quan.
Tính quyền file Linux.
Kiểm tra WCAG accessibility.
Tạo bảng màu ngẫu nhiên.