Google vừa công bố bản cập nhật quan trọng cho Chrome: tích hợp Gemini commands – tính năng cho phép người dùng ra lệnh trực tiếp cho trình duyệt để thực hiện các tác vụ hằng ngày. Đây không chỉ là một cập nhật nhỏ về trải nghiệm, mà là sự chuyển dịch lớn trong cách con người tìm kiếm và tương tác với internet.
Trong bài viết chuyên sâu này, mình sẽ phân tích:
Vì sao Gemini commands trong Chrome là bước ngoặt.
Agentic Search Optimization (ASO) khác gì SEO truyền thống.
Những định hướng thực tế cho SEOer và doanh nghiệp tại Việt Nam.
Cách Tấn Phát Digital đang ứng dụng để giúp khách hàng nắm bắt kỷ nguyên mới.
1. Chrome chính thức hỗ trợ Gemini Commands – từ trình duyệt thụ động thành AI Agent chủ động
Trong bản cập nhật mới nhất, Google Chrome tích hợp nút Gemini ngay trên giao diện. Người dùng chỉ cần nhập hoặc nói một câu lệnh, Gemini sẽ:
Mở tab mới, lọc và tổng hợp thông tin.
So sánh sản phẩm theo tiêu chí người dùng đưa ra.
Thậm chí có thể thực hiện mua hàng trực tiếp trong email.
Trình duyệt vốn chỉ là “cửa ngõ” để truy cập web, giờ đây trở thành AI agent chủ động, có khả năng:
Hiểu ngữ cảnh.
Hành động thay người dùng.
Đưa ra quyết định hoặc gợi ý trực tiếp.
Điều này thay đổi toàn bộ trải nghiệm tìm kiếm: thay vì gõ “ghế massage dưới 20 triệu tốt nhất” vào Google, người dùng sẽ nói với Gemini:
“Tìm cho tôi ghế massage dưới 20 triệu, so sánh ưu nhược điểm và đề xuất mua.”
AI sẽ tổng hợp, phân tích, lọc dữ liệu từ nhiều website rồi đưa ra danh sách gợi ý.
2. Agentic Search Optimization SOP – SEO dành cho AI Agent
Khi hành vi tìm kiếm thay đổi, SEO cũng không thể đứng yên. Đây là lúc xuất hiện một khái niệm mới: Agentic Search Optimization SOP (ASO SOP).
2.1. SEO truyền thống tập trung vào:
Làm sao để website hiển thị trên SERP.
Tối ưu từ khóa, backlink, technical SEO.
Kéo traffic từ người dùng trực tiếp.
2.2. ASO tập trung vào:
Làm sao để AI agent chọn website của bạn làm nguồn dữ liệu.
Tối ưu dữ liệu có cấu trúc (schema, entity, metadata).
Xây dựng trust signals để AI đánh giá bạn là nguồn uy tín.
Thiết kế trải nghiệm đủ chi tiết, rõ ràng để AI không bỏ qua.
Sử dụng dynamic rendering để hiển thị nội dung phù hợp với từng loại agent.
Nếu SEO truyền thống tối ưu cho người dùng, thì ASO tối ưu cho AI đại diện người dùng.
3. Từ giấc mơ “máy tính Star Trek” đến “Neural Search”
3.1. Larry Page & máy tính Star Trek
Larry Page, đồng sáng lập Google, từng chia sẻ tầm nhìn: công cụ tìm kiếm lý tưởng phải giống máy tính trong Star Trek – chỉ cần hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, nó sẽ trả lời chính xác, hiểu ngữ cảnh, không cần thao tác thủ công.
3.2. Matt Cutts & Neural Search
Matt Cutts (nguyên trưởng nhóm webspam của Google) cũng từng nhắc đến khái niệm “neural search” – nơi công cụ tìm kiếm vận hành như não bộ:
Hiểu ngữ cảnh.
Nắm được quan hệ giữa các thực thể.
Đáp ứng nhu cầu thông tin thực sự, không chỉ dựa vào từ khóa.
3.3. LLM hiện thực hóa tầm nhìn
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini, GPT, Claude, Perplexity AI chính là công cụ biến tầm nhìn này thành hiện thực:
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Kết nối dữ liệu phức tạp.
Đưa ra gợi ý mang tính cá nhân hóa.
Gemini commands trong Chrome chính là bước đi rõ ràng nhất để đưa AI agentic search đến tay hàng trăm triệu người dùng.
4. Tác động của Agentic Search đến SEOer & doanh nghiệp
4.1. Cách AI agent chọn website
AI không “quét SERP” như người dùng truyền thống, mà nó:
Đọc dữ liệu có cấu trúc (schema, entity graph).
Phân tích content để xác thực & so sánh.
Xem trải nghiệm người dùng (UX signals, speed, trust).
Quyết định lấy dữ liệu từ site nào để trả lời.
Nếu website thiếu schema, nội dung mơ hồ hoặc chậm, AI có thể bỏ qua bạn và chọn đối thủ.
4.2. Ví dụ cụ thể tại Việt Nam
Giả sử bạn kinh doanh ghế massage. Người dùng hỏi Gemini:
“Tôi nên mua ghế massage dưới 20 triệu đồng loại nào tốt?”
Nếu website của bạn có schema Product đầy đủ (giá, tính năng, bảo hành, review), nội dung so sánh rõ ràng, trải nghiệm mượt mà → Gemini sẽ chọn bạn.
Nếu không → bạn mất khách, dù đang đứng top 1 Google truyền thống.
5. Quy trình ASO SOP – Hướng dẫn thực thi
5.1. Xác định AI agent quan trọng
Với thị trường Việt Nam: Gemini, ChatGPT, Perplexity AI.
Với thị trường quốc tế: mở rộng thêm Claude, Copilot.
5.2. Phân tích log & traffic từ AI
Xem AI agent đang crawl website ra sao.
Phân biệt bot Google Search truyền thống với bot Gemini.
5.3. Tối ưu dữ liệu có cấu trúc
Schema Product, Article, FAQ, Review.
Entity-based SEO: đồng nhất thương hiệu, địa chỉ, dữ liệu NAP.
5.4. Trải nghiệm người dùng & AI
Tốc độ tải < 2s.
Nội dung chi tiết, logic, dễ trích xuất.
UX thân thiện để AI đọc và tóm tắt.
5.5. Dynamic Rendering
Hiển thị nội dung tùy loại agent.
Ví dụ: với Gemini, ưu tiên schema & dữ liệu có cấu trúc rõ ràng.
6. Định hướng thực tế cho SEOer tại Việt Nam
Không bỏ SEO truyền thống: SERP vẫn quan trọng.
Song song tối ưu cho AI agents: thêm schema, entity, data clarity.
Đầu tư content chi tiết: bài viết cần trả lời trực tiếp intent thay vì chỉ nhồi keyword.
Theo dõi AI traffic: sử dụng server log & phân tích bot.
Hợp tác với đơn vị chuyên môn: như Tấn Phát Digital, vốn đang nghiên cứu ASO để triển khai cho khách hàng thương mại điện tử và dịch vụ.
Cập nhật Gemini commands trong Chrome đánh dấu bước ngoặt trong hành vi tìm kiếm. Từ giấc mơ “máy tính Star Trek” của Larry Page đến khái niệm “Neural Search” của Matt Cutts, giờ đây đã thành hiện thực nhờ LLM.
Với SEOer và doanh nghiệp, tối ưu chỉ cho con người là chưa đủ. Bước tiếp theo là Agentic Search Optimization SOP – đảm bảo rằng không chỉ người dùng nhìn thấy bạn, mà AI agents cũng chọn bạn khi đưa ra gợi ý.
Ai nắm bắt sớm sẽ có lợi thế cạnh tranh bền vững trong kỷ nguyên Agentic Search.
