Tấn Phát Digital

Khóa Học Data Analysis Với Python 2026

Làm Chủ Data Analysis - Từ Python Đến BI Tools

Khóa học Data Analysis toàn diện với Python, Pandas, SQL, Excel, Power BI. 10 tuần, 80 bài học thực chiến từ cơ bản đến nâng cao.

Chương Trình Học Chi Tiết

10 modules - 80 bài học - 10 tuần

Module 1•1 tuần•8 bài học
Module 1: Python Fundamentals
▸Python Basics và Syntax
▸Data Types và Variables
▸Control Flow và Loops
▸Functions và Modules
▸File Handling
▸Error Handling
▸Object-Oriented Programming
▸Python Best Practices
Module 2•1 tuần•8 bài học
Module 2: NumPy
▸NumPy Arrays
▸Array Operations
▸Indexing và Slicing
▸Array Manipulation
▸Mathematical Operations
▸Broadcasting
▸Linear Algebra
▸NumPy Best Practices
Module 3•2 tuần•10 bài học
Module 3: Pandas
▸Series và DataFrames
▸Data Loading (CSV, Excel, SQL)
▸Data Cleaning
▸Data Transformation
▸Filtering và Sorting
▸GroupBy Operations
▸Merging và Joining
▸Time Series Analysis
▸Missing Data Handling
▸Pandas Best Practices
Module 4•1 tuần•8 bài học
Module 4: Data Visualization
▸Matplotlib Basics
▸Seaborn Visualization
▸Plotly Interactive Charts
▸Chart Types và Use Cases
▸Customization
▸Dashboard Creation
▸Storytelling với Data
▸Visualization Best Practices
Module 5•1 tuần•8 bài học
Module 5: Statistical Analysis
▸Descriptive Statistics
▸Probability Distributions
▸Hypothesis Testing
▸Correlation Analysis
▸Regression Analysis
▸ANOVA
▸Chi-Square Tests
▸Statistical Inference
Module 6•1 tuần•8 bài học
Module 6: SQL for Data Analysis
▸SQL Basics
▸SELECT Queries
▸Filtering và Sorting
▸Joins
▸Aggregations
▸Subqueries
▸Window Functions
▸SQL Best Practices
Module 7•1 tuần•8 bài học
Module 7: Excel for Data Analysis
▸Excel Functions
▸Pivot Tables
▸Data Cleaning trong Excel
▸Charts và Visualization
▸Power Query
▸Power Pivot
▸Macros và VBA Basics
▸Excel Best Practices
Module 8•1 tuần•8 bài học
Module 8: Business Intelligence Tools
▸Power BI Basics
▸Data Modeling
▸DAX Functions
▸Interactive Dashboards
▸Tableau Basics
▸Dashboard Design
▸Report Publishing
▸BI Best Practices
Module 9•1 tuần•8 bài học
Module 9: Machine Learning Basics
▸ML Overview
▸Scikit-learn Basics
▸Linear Regression
▸Classification
▸Clustering
▸Model Evaluation
▸Feature Engineering
▸ML Best Practices
Module 10•1 tuần•6 bài học
Module 10: Dự Án Thực Tế
▸Business Problem Definition
▸Data Collection và Cleaning
▸Exploratory Data Analysis
▸Statistical Analysis
▸Visualization và Dashboard
▸Insights và Recommendations

Dự Án Cuối Khóa

Phân tích dữ liệu business thực tế hoàn chỉnh, từ data collection, cleaning, analysis đến visualization và insights recommendations.

Data Processing

Python, Pandas, NumPy, SQL

Analysis

Statistics, EDA, ML Basics

Visualization

Matplotlib, Seaborn, Power BI

Tính năng nổi bật của khóa học

Học Data Analysis toàn diện với công nghệ mới nhất 2026

Python

NumPy, Pandas, Matplotlib

Data Cleaning

Missing data, Outliers

Visualization

Matplotlib, Seaborn, Plotly

Statistics

Hypothesis Testing, Regression

SQL

Queries, Joins, Aggregations

Excel

Pivot Tables, Power Query

BI Tools

Power BI, Tableau

Machine Learning

Scikit-learn Basics

Sẵn sàng bắt đầu Khóa Học Data Analysis?

70 bài học chuyên sâu trong 10 tuần. Liên hệ ngay để nhận tư vấn lộ trình, lịch học và ưu đãi học phí dành riêng cho bạn.

TAN PHATDIGITAL