Tan Phat Media

Khóa Học Data Analysis Với Python 2026

Làm Chủ Data Analysis - Từ Python Đến BI Tools

Khóa học Data Analysis toàn diện với Python, Pandas, SQL, Excel, Power BI. 10 tuần, 80 bài học thực chiến từ cơ bản đến nâng cao.

Chương Trình Học Chi Tiết

10 modules - 80 bài học - 10 tuần

Module 11 tuần8 bài học
Module 1: Python Fundamentals
Python Basics và Syntax
Data Types và Variables
Control Flow và Loops
Functions và Modules
File Handling
Error Handling
Object-Oriented Programming
Python Best Practices
Module 21 tuần8 bài học
Module 2: NumPy
NumPy Arrays
Array Operations
Indexing và Slicing
Array Manipulation
Mathematical Operations
Broadcasting
Linear Algebra
NumPy Best Practices
Module 32 tuần10 bài học
Module 3: Pandas
Series và DataFrames
Data Loading (CSV, Excel, SQL)
Data Cleaning
Data Transformation
Filtering và Sorting
GroupBy Operations
Merging và Joining
Time Series Analysis
Missing Data Handling
Pandas Best Practices
Module 41 tuần8 bài học
Module 4: Data Visualization
Matplotlib Basics
Seaborn Visualization
Plotly Interactive Charts
Chart Types và Use Cases
Customization
Dashboard Creation
Storytelling với Data
Visualization Best Practices
Module 51 tuần8 bài học
Module 5: Statistical Analysis
Descriptive Statistics
Probability Distributions
Hypothesis Testing
Correlation Analysis
Regression Analysis
ANOVA
Chi-Square Tests
Statistical Inference
Module 61 tuần8 bài học
Module 6: SQL for Data Analysis
SQL Basics
SELECT Queries
Filtering và Sorting
Joins
Aggregations
Subqueries
Window Functions
SQL Best Practices
Module 71 tuần8 bài học
Module 7: Excel for Data Analysis
Excel Functions
Pivot Tables
Data Cleaning trong Excel
Charts và Visualization
Power Query
Power Pivot
Macros và VBA Basics
Excel Best Practices
Module 81 tuần8 bài học
Module 8: Business Intelligence Tools
Power BI Basics
Data Modeling
DAX Functions
Interactive Dashboards
Tableau Basics
Dashboard Design
Report Publishing
BI Best Practices
Module 91 tuần8 bài học
Module 9: Machine Learning Basics
ML Overview
Scikit-learn Basics
Linear Regression
Classification
Clustering
Model Evaluation
Feature Engineering
ML Best Practices
Module 101 tuần6 bài học
Module 10: Dự Án Thực Tế
Business Problem Definition
Data Collection và Cleaning
Exploratory Data Analysis
Statistical Analysis
Visualization và Dashboard
Insights và Recommendations

Dự Án Cuối Khóa

Phân tích dữ liệu business thực tế hoàn chỉnh, từ data collection, cleaning, analysis đến visualization và insights recommendations.

Data Processing

Python, Pandas, NumPy, SQL

Analysis

Statistics, EDA, ML Basics

Visualization

Matplotlib, Seaborn, Power BI

Tính năng nổi bật của khóa học

Học Data Analysis toàn diện với công nghệ mới nhất 2026

Python

NumPy, Pandas, Matplotlib

Data Cleaning

Missing data, Outliers

Visualization

Matplotlib, Seaborn, Plotly

Statistics

Hypothesis Testing, Regression

SQL

Queries, Joins, Aggregations

Excel

Pivot Tables, Power Query

BI Tools

Power BI, Tableau

Machine Learning

Scikit-learn Basics

Zalo
Facebook
Tấn Phát Digital
Zalo
Facebook