Khóa Học AI & Machine Learning 2026

Làm Chủ AI và Machine Learning Với LLMs, RAG, Computer Vision

Khóa học AI & ML toàn diện với LLMs, RAG, Computer Vision, NLP. 14 tuần, 82 bài học thực chiến từ cơ bản đến nâng cao.

Chương Trình Học Chi Tiết

9 modules - 82 bài học - 14 tuần

Module 1•2 tuần•10 bài học

Module 1: Machine Learning Fundamentals

▸AI & ML Overview 2026, LLMs revolution

▸Python for AI/ML: NumPy, Pandas, Matplotlib

▸Supervised Learning: Regression & Classification

▸Unsupervised Learning: Clustering, PCA

▸Model Evaluation và Hyperparameter Tuning

▸Feature Engineering

▸Cross-validation

▸Bias-Variance tradeoff

▸Scikit-learn ecosystem

▸ML Project workflow

Module 2•2 tuần•10 bài học

Module 2: Deep Learning Fundamentals

▸Neural Networks: Perceptron, MLP, Backpropagation

▸TensorFlow 2.x và Keras API

▸PyTorch: Tensors, Autograd, nn.Module

▸Activation functions

▸Loss functions

▸Optimization algorithms

▸Regularization techniques

▸Batch Normalization

▸Deep Learning Best Practices

▸GPU acceleration

Module 3•2 tuần•10 bài học

Module 3: Computer Vision

▸CNNs: Convolution, Pooling, Architectures

▸Image Classification: ResNet, EfficientNet, ViT

▸Transfer Learning

▸Object Detection: YOLO v8, Faster R-CNN

▸Image Segmentation: U-Net, Mask R-CNN

▸Generative Models: GANs, Stable Diffusion

▸Image Augmentation

▸Computer Vision applications

▸OpenCV integration

▸Real-time processing

Module 4•2 tuần•10 bài học

Module 4: Natural Language Processing

▸NLP Fundamentals: Tokenization, Embeddings

▸Word2Vec, GloVe

▸RNNs, LSTMs, GRUs cho sequence modeling

▸Transformers Architecture và Attention

▸Text Classification và Sentiment Analysis

▸Named Entity Recognition (NER)

▸Machine Translation

▸Text Generation

▸BERT và variants

▸NLP pipelines

Module 5•2 tuần•10 bài học

Module 5: Large Language Models (LLMs)

▸LLMs Overview: GPT-4, Claude 3, Llama 3

▸Hugging Face Transformers ecosystem

▸Prompt Engineering và few-shot learning

▸Fine-tuning LLMs: LoRA, QLoRA, PEFT

▸LangChain Framework cho LLM apps

▸LlamaIndex

▸OpenAI API

▸Anthropic Claude API

▸Cost optimization

▸LLM best practices

Module 6•1 tuần•8 bài học

Module 6: RAG & Vector Databases

▸RAG Fundamentals và architecture

▸Vector Databases: Pinecone, Weaviate, ChromaDB

▸Embeddings và similarity search

▸Building RAG Applications với LangChain

▸Advanced RAG: Hybrid search, reranking

▸Document processing

▸Query optimization

▸RAG best practices

Module 7•1 tuần•8 bài học

Module 7: MLOps & Model Deployment

▸Model Deployment: Flask, FastAPI, Docker

▸Cloud Deployment: AWS SageMaker, GCP, Azure

▸MLOps Tools: MLflow, Weights & Biases, DVC

▸Model Monitoring và Maintenance

▸A/B Testing

▸Model versioning

▸CI/CD for ML

▸Production best practices

Module 8•1 tuần•6 bài học

Module 8: AI Ethics & Responsible AI

▸AI Ethics principles

▸Bias Detection và Fairness

▸Privacy và Security

▸GDPR compliance

▸Explainable AI (XAI): SHAP, LIME

▸Responsible AI practices

Module 9•2 tuần•10 bài học

Module 9: Capstone Projects

▸Project 1: AI Chatbot với RAG

▸Project 2: Image Recognition Application

▸Project 3: Recommendation System

▸Project 4: NLP Application

▸Model training và optimization

▸Deployment

▸Testing và validation

▸Documentation

▸Presentation

▸Portfolio building

Dự Án Cuối Khóa

Xây dựng các AI applications hoàn chỉnh: Chatbot với RAG, Image Recognition, Recommendation System, và NLP Application.

LLMs & RAG

GPT, Claude, LangChain, Vector DBs

Computer Vision

CNNs, YOLO, Image Classification

Deployment

FastAPI, Docker, AWS, MLOps

Tính năng nổi bật của khóa học

Học AI & ML toàn diện với công nghệ mới nhất 2026

Machine Learning

Supervised & Unsupervised Learning

Deep Learning

Neural Networks, CNNs, RNNs

Computer Vision

Image Classification, Object Detection

NLP

Text Processing, Sentiment Analysis

Large Language Models

GPT, Claude, Llama

RAG

Retrieval-Augmented Generation

MLOps

Model Deployment & Monitoring

Real Projects

Chatbots, Image Recognition

Khóa học Dữ liệu & AI liên quan

Data Analysis

Trung bình

Khóa học phân tích dữ liệu - Python, Pandas, Visualization